数据科学荣誉计划

项目的特性

数据科学家接受的训练是将他们的分析技能结合起来, 计算机科学, 数学和统计学将庞大而复杂的数据转换成可理解的结果,以便做出明智的决定. •艾克塞瓦•的跨学科, 基于队列的数据科学荣誉计划挑战数据科学专业的学生发展技术技能, 研究数据科学领域的伦理意义,并应用他们的知识服务社会和解决社会问题. 学生毕业时获得B级荣誉学位.S. 数据科学学位. 

课程

下面的课程序列示例说明了数据科学荣誉计划专业的课程设置. 咨询官方 泽维尔大学课程目录 详细的注册和咨询信息.

秋天

  • 计算机科学1*............ 3cr.
  • 数学170微积分I[数学透视]............ 4cr.
  • 数学222应用线性代数*............ 3cr.
  • 第一年的研讨会............ 3cr.
  • 英格兰101年组成............ 3cr.
  • 101年核心果阿............ 0cr.
  • DSCI 101队列经验:该领域的数据科学家............ 0cr.

春天

  • 计算机科学II............ 3cr.
  • 数学171微积分II............ 4cr.
  • 数学256概率论与统计入门............ 3cr.
  • THEO 111神学基金会............ 3cr.
  • 哲学导论中的伦理学............ 3cr.
  • 102年核心果阿............ 0cr.
  • DSCI 102队列经验:数据科学家的工作影子............ 0cr.

秋天

  • 数据结构 & 算法(QR)............ 3cr.
  • 概率论............ 3cr.
  • BAIS 362分析编程入门............ 3cr.
  • 语言1............ 3cr.
  • 西奥的观点............ 3cr.
  • DSCI 201队列经验:服务学习之旅及社区参与计划............ 0cr.

春天

  • 去找找CSCI 335个数据库............ 3cr.
  • 统计推理............ 3cr.
  • BAIS 329数据挖掘............ 3cr.
  • 语言2............ 3cr.
  • 菲尔的观点............ 3cr.
  • DSCI 202队列经验:社区参与项目............ 0cr.

秋天

  • BAIS 365商业分析............ 3cr.
  • 数据建模............ 3cr.
  • CSCI 230社会责任数据使用[E/RS旗]............ 3cr.
  • 领域1[科学展望]............ 4cr.
  • 文学与道德想象............ 3cr.
  • DSCI 301队列经验:社会中的数据伦理 ............ 0cr.

春天

  • BAIS 389商业智能............ 3cr.
  • 数学350高级数据分析............ 3cr.
  • CSCI 350高级算法............ 3cr.
  • STEM领域2[自然科学选修]............ 4cr.
  • 历史的视角............ 3cr.
  • DSCI 302队列经验:职业探索............ 0cr.

秋天

  • DSCI 390高级顶石I[写作旗]............ 3cr.
  • CSCI 355高性能计算............ 3cr.
  • 多样性的旗帜............ 3cr.
  • 领域3............ 4cr.
  • 社会科学选修课............ 3cr.
  • DSCI 401队列经验:指导一年级数据科学学生............ 0cr.

春天

  • DSCI 391高级顶点II............ 3cr.
  • 计算机器学习............ 3cr.
  • 创造性的观点............ 3cr.
  • 人文选修课............ 3cr.
  • DSCI 402队列经验:项目评估............ 0cr.

样本的课程

数据可视化:BAIS 389- 学生学习数据科学家如何使用 计算机用来收集和分析有关组织及其竞争对手的复杂信息,以供决策时使用. 

具有社会责任感的数据使用:去找找CSCI 230 - 关于数据的使用和交互,我们的法律和道德责任是什么? 什么是隐私,大数据和互联网是如何影响隐私的? 本课程向学生介绍了管理数据隐私和信息保障的联邦法律和当局. 主题包括行业标准, 合规审计和应用伦理基础的案例研究.

高性能计算 : csci 355 - 本课程探索了有效处理大数据集的概念和工具. 主题包括并行计算和分布式计算的基本概念, 并行算法分析, Amdahl法则以及并行和分布式算法的设计和实现. 主题还包括用于分布式系统的数据存储和分发,以及数据科学高性能计算中流行的特定工具的使用.

应用线性代数数学222 - 本课程是初级线性代数的入门课程,重点是应用与解释. 主题包括线性方程组及其解, 矩阵代数, 线性变换, 决定因素, 逆, 特征值,特征向量和正交性. 课程主题还包括物理和社会科学的选定应用.

计算机器学习: DSCI 350 - 本课程从统计和计算的角度探讨机器学习. 主题探讨有监督和无监督的学习技术, 强调机器学习是一套有原则的优化算法. 课程主题也包括集合方法(例如.g., 提高, 套袋和模型平均), 模型的算法分析,包括可伸缩性和实现问题, 与模型表达性相关的问题, 评估和交叉验证的方法. 

俱乐部

计算机科学俱乐部

从游戏之夜到黑客马拉松再到编程课, 这些科技发烧友喜欢所有数字化的东西. 成员们聚在一起讨论计算机科学的最新进展,并相互联系. 

业务分析 & 信息系统俱乐部

商业分析和信息系统俱乐部弥合了课堂教育和工作经验之间的差距, 让社区理解并接受系统和分析, 符合耶稣会的道德和价值观.

所有Xavier俱乐部

结果

97% 泽维尔艺术与科学学院的学生正在工作, 毕业后六个月内参加志愿活动或在研究生院工作.

探索Xavier Alumni 结果

人人为我

Xavier在该地区的顶级竞争对手中,其优秀的学术声誉排名第一. 学生从他们所受的教育中得到了最大的好处, 从严格的课堂学习到现实世界的体验式学习.

辛辛那提的工作和实习机会

当通俄亥俄州辛辛那提

泽维尔位于辛辛那提充满活力的商业社区的中部, 包括多家财富500强公司. 在这里,实际的实习经验可以为数据科学专业的毕业生提供就业机会.


探索辛辛那提

以伦理为中心的数据科学课程

老师在教室前面

人们期望数据科学家以一种合乎道德的方式使用、分发和解释数据. Xavier的数据科学荣誉项目包括在数据科学技能的使用中有意地反思伦理和隐私.


职业发展

数据科学专业的社区参与学习

志愿者帮助打包箱子

Xavier的数据科学荣誉项目包括多个社区参与学习的机会. 在这些设置, 学生将他们的知识应用于服务社区和解决社会问题的方式.


Community-Engaged学习

泽维尔大学数据科学荣誉专业

基于队列的数据科学荣誉学士学位项目介绍了数据科学的分析和现实世界的需求. 它包括沉重的计算机科学课程负担, 数学, 和 statistics designed to introduce strong STEM students to the computational 和 analytical skills needed to build models 和 tools in data science; incorporates specific experiences using skills from those areas in applied projects that incorporate community-engaged learning; 和 includes intentional reflection on ethics 和 privacy in the use of these skills.

泽维尔大学 艺术与科学学院 挑战学生发展对人性的综合理解, 世界, 通过探究Xavier核心课程和系里课程中提出的问题,以及上帝. 艺术与科学学院是泽维尔大学历史最悠久、规模最大的学院. 学院按照耶稣会的传统提供优秀的人文教育,为学生的职业生涯做准备, 专业或研究生院, 以及全球化社会中的生活.

泽维尔大学是一所位于辛辛那提的私立大学, 俄亥俄州, 按照耶稣会天主教的传统提供文科教育. 剑桥大学成立于1831年,是美国第六大最古老的天主教大学. 在美国中西部大学硕士排名中,它名列前十.S. 新闻 & 过去二十年的世界报告. 《og电子登录》(Princeton Review)称其为“全美最好的385所大学”之一."